云聚社情、智析民意 智慧星光助力诸暨市公安局“枫桥经验”升级

发布时间:2020-07-21 10:30   来源:中国科技资讯    编辑:柒品
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随着移动互联网的飞速发展,网络媒体已成为社情民意的主要载体,网络空间日益成为现实空间的重要投射与组成部分,然而网络信息庞多繁杂,加强网络社情民意的智能化感知与分析,成为政府治理现代化的内在要求。

作为“枫桥经验”的起源地,诸暨市公安局与国内知名认知智能大数据运营商北京智慧星光信息技术有限公司合作,引入北斗态势感知系统,创新性地运用大数据和人工智能手段,提高社情民意感知与分析,开创群众工作新思想。

与时俱进 群众在哪发声就在哪倾听

民心在基层,民意在网上。网民来自老百姓,老百姓上了网,民意也就上了网。群众在哪儿,我们的领导干部就要到哪儿去。互联网技术的快速发展促进了线上线下互相作用的舆论空间形成,群众的意见越来越多的发布到网络中,这些意见对于及早发现和化解社会矛盾、改进群众服务工作等具有重要意义,但这些信息量级巨大而杂乱,单靠人力筛选不仅效率低,还存在一定的滞后性,无法保证时刻听到老百姓的声音,更达不到服务群众的目标。

发展的问题要靠发展解决。面对这种情况,诸暨市公安局敏锐的捕捉到大数据、人工智能技术的发展机遇:大数据和人工智能相辅相成,可以全面汇聚互联网海量信息数据并进行智能挖掘分析,迅速感知百姓声音、倾听百姓诉求。经过多番比较,智慧星光成为诸暨市公安局的创新伙伴,借助北斗态势感知系统的新兴技术解决难题。

新时代枫桥经验+高新科技 真正听懂群众声音

大数据和人工智能等新兴技术让政府治理紧跟时代步伐。事实上,北斗态势感知系统的引入,正是将“枫桥经验”与新兴科技相结合的有效探索,其主要功能点契合了“矛盾不上交、平安不出事、服务不缺位”的新时代“枫桥经验”:

把网络中海量的民意快速进行分类、统计,第一时间知道群众在说什么,找到矛盾源头,发掘潜在社会风险。北斗态势感知系统的预警功能,依托智慧星光强大的文本数据处理能力,可实时对全网中诸暨市公安局相关的重要信息进行智能分析预警,并从热词及事件角度对预警进行自动分类,快速找到关键矛盾点,建立科学有效的风险预防机制。

智能化对网络中的民意信息进行研判,深刻理解民意,围绕民意开展警务工作。如果说预警功能是“千里眼”和“顺风耳”,那北斗态势感知的事件研判功能就是智慧大脑,工作人员可设置相关事件专题,从传播溯源、风险指数、舆论阵营、媒体来源、风险画像等多个角度了解民意态度,让琐碎的民意形成可视化数据,为各部门制定相关工作策略提供支持,更科学、系统的辅助解决基层社会矛盾、提升基层工作的服务力。

想做到“平安不出事、服务不缺位”,这对公安基层工作的主动性提出了更高要求,需要做到更积极的搜寻民意。而北斗舆情态势感知的态势沙盘功能无疑是运筹帷幄的靠谱“军师”,能够帮助诸暨市公安局工作人员实时查看本地存在的风险点,并智能推断民意主要态度和可能走向,在风险源头甚至发生前做好工作,把群众服务做在群众提出意见前。

警民互动更通畅 群众满意度、幸福度有保障

通过北斗舆情态势感知系统,诸暨市公安局构建了更通畅的警民互动模式,把民意落实到提高风险预测、创新基础服务举措等基层警务工作中。例如今年在本地发生了一起小吃店爆炸的事故,事故发生后诸暨市公安局迅速展开调查的同时,也通过北斗态势感知系统了解本市、本省甚至全国范围内是否有过同类型的事件,依靠群众民意研究近期安全事故发生的状况,并将预判的结果提交给各相关部门,为基层治理工作提供有效支持。

近期,在原油宝事件发生后,诸暨市公安局也第一时间借助网络民意了解本地群众的参与情况,对本地存在的社会民生风险进行了提前的预警,依靠群众实实在在的把服务工作做到了最前位,切实的提升群众满意度、幸福度。

多年来,诸暨市公安局始终坚持做好发展新时代“枫桥经验”的排头兵,备受全国各级公安部门的高度关注,仅今年上半年就迎接106批次超700人参观。此次创新实践,诸暨市公安局秉承“枫桥经验”,将“警务围着民意转、民警围着百姓转”的工作理念与高新技术发展充分结合,更是为新时代全面深化公安改革、提升公安工作现代化水平提供了学习样板。

而对智慧星光来说,能够与诸暨市公安局成功合作,离不开智慧星光在认知智能方面的领先投入,一方面智慧星光强大的文本处理能力能够实现对数据快速、全面、准确的进行搜集和分析,另一方面智慧星光基于3000亿+的文本大数据库不断优化算法和模型,结合50000家客户的业务知识赋予机器学习,打造强大的“星光知识中台”,对数据进行标签处理,帮助政务工作向数字化、智能化升级。此次成功实践,也为各级政务单位提供了可借鉴的经验,无论是公安预警研判、社会治理、政务宣传、融媒体发展等各方面工作,智慧星光都能够提供成熟的解决方案,在大数据时代帮助其实现工作由碎片化向协同化、机械化向智能化及决策经验化向决策数据化科学转变。

 

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