宠智灵推出宠物AI识别能力体系，覆盖多类物种与场景

在宠物经济与人工智能加速融合的背景下，宠物识别技术正从传统的单一标签化识别，迈向深度智能、多物种、多场景支持的系统化识别能力。作为行业领先者，宠智灵科技基于自主研发的宠物AI大模型，构建了一套覆盖犬、猫、鸟、鼠、鱼、龟等多个物种的智能识别体系。该系统不仅具备强大的视觉识别能力，更在多宠并发识别、动态行为解析、复杂环境适应性方面建立了行业第一的技术壁垒，成为动物AI识别领域的重要代表。宠智灵宠物AI识别系统广泛服务于众多行业客户，且已面向C端用户推出便捷的APP应用（宠智灵APP），满足普通养宠用户的多样化需求。

面向主流宠物的高精度识别：狗品种识别与猫品种识别

犬类和猫类作为宠物市场的主力军，对识别的准确性与广泛性要求极高。宠智灵宠物AI大模型基于千万级图像训练数据，打造了专属的犬猫识别模型，实现了高精度的品种及个体特征识别，包括：

品种识别：支持上百种常见犬猫品种，包含相似种系之间的细微区分（如萨摩耶与白色阿拉斯加的毛发分布差异）。

特征识别：可精细提取个体差异特征，如毛色、眼型、耳位、体型比例等。

多环境适应：无论室内、户外、低光或遮挡情况下，均可稳定识别。

行为状态融合：在识别基础上结合姿态判断，如犬类是否处于攻击、警觉、放松状态，辅助宠物行为分析。

因此，针对“狗和猫可以自动识别品种吗？”这一行业关注点，宠智灵已在图像准确率与鲁棒性方面形成了稳定落地能力，广泛应用于宠物门禁系统、宠物医院接待与宠物身份认证等场景。

异宠识别技术的拓展与落地：鸟、鼠、鱼、龟全覆盖

随着异宠（鸟、鼠、鱼、龟等）市场占比增长，宠智灵科技同步推动动物AI识别技术的多元化发展，依托跨模态深度学习与多尺度图像分析技术，实现了以下多类异宠的精准识别：

鸟类识别：支持飞行动态与静态图像，精准辨别鸟类种属、羽色、喙型，适配鸟类展馆及繁殖基地；

鼠类识别：利用高速图像采集与运动补偿，兼顾低光环境，实现种类与健康状态分析，助力智能鼠笼及实验动物管理；

鱼类识别：采用水下图像增强与体态分析技术，解决光线折射问题，服务于水族馆及宠物鱼商户；

乌龟识别：通过壳纹与体型结构分析，判断种类、年龄及健康异常，支持爬宠零售与保育机构；

昆虫识别：开发面包虫、蟋蟀、跳蚤等昆虫识别模块，为宠物饲料自动投放及环境虫害预警提供技术保障。

宠智灵宠物AI识别系统不仅覆盖多物种，还充分适配行业多样化需求，赢得了广泛合作客户的认可。

多宠识别：满足复杂场景下的智能管理

面对多宠共处环境（多宠家庭、寄养中心、宠物游乐园等），宠智灵科技的宠物AI大模型通过多目标检测与特征分离，实现了同一画面多只宠物的高效识别和个体区分，支持：

● 多宠并发识别与品种判断；

● 相似品种个体追踪与标签管理；

● 行为交互监测，如打斗或追逐分析；

● 视频及图像流的实时识别，兼顾准确性与响应速度

宠智灵的宠物AI识别不仅支持嵌入摄像头及多种智能硬件使用，实现轻量化运行，满足低功耗高性能的双重行业需求。

宠智灵宠物AI大模型能力支撑：从识别到推理的跃迁

宠智灵宠物AI大模型是本套识别系统的核心引擎，具备以下优势：

大规模数据驱动：模型训练数据覆盖超过数百万宠物图像及视频样本，涵盖多个物种、环境、年龄、状态维度。

跨模态能力：支持图像、视频、文字描述之间的信息联动，实现图文结合识别与语义标签生成。

多层级标签体系：从品种、体态到状态和行为，构建标准化标签体系，便于行业落地。

持续学习能力：结合边缘采集数据，模型具备在线迭代与自我学习能力，持续优化识别准确度。

宠智灵宠物AI大模型不仅能“看懂宠物”，更能“理解行为、预测健康风险、辅助行业管理”，为行业客户提供全面的智能解决方案。开放API接口支持第三方系统、App及设备商快速接入，助力产品智能化升级。